CatWark Gait

Rodent Gait Analysis System (DeepGait)

설치류 보행 분석은 보행 규칙성을 연구하는 검사 방법으로, 생체역학적 및 운동학적 방법을 통해 보행 이상 발생의 주요 원인과 영향 요인을 밝혀 재활 평가 및 치료에 도움을 주고, 임상 진단, 효능 평가 및 손상 기전 연구에도 기여하는 것을 목표로 합니다. 본 연구의 설치류 보행 분석 시스템은 보행 및 운동 능력을 정밀하게 평가할 수 있는 도구입니다. 조명 시스템, HD 컬러 카메라, 보행로, 컴퓨터 워크스테이션 및 소프트웨어로 구성된 완벽한 시스템으로서, 100개 이상의 매개변수를 통해 설치류의 운동 능력을 정량적으로 기록하고 자동 분석할 수 있습니다.

Application

 

Neurological and Neurodegenerative Diseases

Parkinson’s Disease (PD)
Alzheimer’s Disease (AD)
Huntington’s Disease (HD)
Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)
Aging-related motor decline

Neuromuscular and Movement Disorders

Spinal cord injury
Vestibular dysfunction
Pain syndromes
Drug-induced gait changes

Inflammatory & Genetic Models

Rheumatoid/Osteoarthritis
Lysosomal storage disorders
Metabolic syndromes

 

Features

• 시험용과 훈련용으로 두 개의 보행로가 마련되어 있어 훈련 효율성을 높일 수 있습니다.
• 가스 모듈(0-100kPa 조절 가능)을 사용하여 동물이 보행로를 따라 표준 보행에 빠르게 적응하도록 훈련할 수 있습니다.
• 음향 모듈 자극(1~130dB 순음, 백색 소음)을 사용할 수 있습니다. (선택 사항)
• 마우스가 ROI 영역에 들어오면 비디오 녹화가 자동으로 시작되고, 마우스가 ROI 영역을 벗어나면 녹화가 자동으로 중지되고 비디오가 저장됩니다.
• 다양한 발자국을 매우 짧은 시간 안에 인식하고 분류하여 높은 정확도를 보장합니다.
• Interactive Footprints Correction module을 사용하면 프레임별 버튼을 누르고 진행률 표시줄을 이동하는 등의 방법으로 오류를 감지할 수 있습니다. 보정 후 감지를 다시 시작하면 보행 분석의 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 이 소프트웨어는 카메라 파라미터 조정 기능을 통합하여 카메라 게인(범위 0-16), 노출 시간(범위 5000-15000), 프레임 속도(최대 165)를 유연하게 조정할 수 있도록 합니다. 카메라 조정을 통해 비디오 프레임 품질을 손쉽게 향상시킬 수 있습니다.

장점

• 자발적이고 강요되지 않는 움직임, 자연스러운 걷기 행동
• AI 기반의 지능적이고 정확한 분석

AI 기반 보행 분석

첨단 인공지능 기술을 활용하여 각 발자국과 이동 패턴을 실시간으로 정확하게 포착하고 분류합니다.

Benefit : 비침습적이고 스트레스 없는 방식으로 미묘한 보행 이상을 높은 재현성으로 감지할 수 있습니다.

 

조절 가능한 고속 HD 컬러 카메라

이 소프트웨어는 카메라 파라미터 조정 기능을 통합하여 카메라 게인(범위 0-16), 노출 시간(범위 5000-15000), 프레임 속도(최대 165)를 유연하게 조정할 수 있습니다. 카메라 조정을 통해 비디오 프레임 품질을 손쉽게 향상시킬 수 있습니다.

Benefit : 보폭 길이 및 발 접촉 강도를 포함한 100개 이상의 보행 매개변수를 명확하게 시각화하고 정확하게 추적할 수 있도록 지원합니다.

지능형 및 자동 녹음

1. 비디오 녹화는 마우스가 ROI 영역에 진입할 때만 시작되며, 마우스가 ROI 영역을 벗어나면 자동으로 녹화가 중지되고 비디오가 저장됩니다.

2. 최대 및 최소 실행 시간, 획득에 필요한 최소 실행 횟수, 최대 속도 변화율은 획득 실패를 방지하고 비디오 녹화의 일관성을 보장하기 위해 감지 시작 전에 설정됩니다.

Benefit : 깨끗하고 유효한 보행 기록 영상을 확보하여 불필요한 영상이 포함될 가능성을 줄이고 분석 시간을 절약합니다.

자동 발자국 분류

내장된 알고리즘은 매우 짧은 시간 안에 다양한 발자국을 인식하고 분류하여 높은 정확도를 보장하므로, 발자국 하나하나를 수동으로 분류하는 작업을 없애 실험 시간을 절반으로 줄여줍니다.

 

인터랙티브 발자국 측정 및 수정

Interactive Footprints Correction module을 사용하면 프레임별 버튼을 누르고 진행률 표시줄을 이동하는 등의 방법으로 오류를 감지할 수 있습니다. 보정 후 감지를 다시 시작하면 보행 분석의 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

Benefit : 심각한 신경근 기능 장애 또는 마비가 있는 모델에서도 데이터 정확도를 크게 향상시킵니다.

 

타겟 비디오 클립 선택

분석에 사용할 유효한 보행 시퀀스만 선택하고 다듬으세요. 휴식 시간이나 비정상적인 행동은 제외하십시오.
Benefit 척수 손상이나 관절염 모델과 같은 일반적인 사례는 물론 까다로운 사례에 대한 데이터 수집을 간소화합니다.

시각적 최적화를 위한 임계값 조정

발자국 분류 후, 각기 다른 색상의 직사각형 상자를 사용하여 발자국을 표시하고, 흰색 곡선을 쥐의 몸에 그려 몸의 형태를 나타냅니다.

Benefit :다양한 설치류 품종(색소가 있는 종과 알비노 종 포함)과 호환되어 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

동물의 발자국이 모두 산책로에 남아 있을 것입니다.

기존 도면을 확대하면 도면의 모든 세부 사항을 확인할 수 있습니다.

발이 착지하는 상황을 여러 순간에 걸쳐 나타낸 시간 순서도입니다.

강도 2D 다이어그램은 발이 땅에 닿을 때의 최대 및 평균 강도를 나타냅니다.

강도 3D 다이어그램은 발의 각 위치에서의 강도를 실시간으로 보여줍니다.